Suunto RGBM:n historia
Jokaisen Suunto-sukellustietokoneen toiminnan ydin on algoritmi – reduced gradient bubble model eli RGBM – joka laskee sukelluksen dekompression. Suunto haluaa tarjota parhaat mahdolliset välineet kaikenlaisille sukeltajille, joten se kehittää RGBM-algoritmia koko ajan paremmaksi. Tohtori Bruce Wienke on toiminut Suunnon yhteistyökumppanina algoritmien kehitystyössä jo yli kymmenen vuoden ajan. Suunnon sukellustietokoneiden taustalla on vahvaa tieteellistä osaamista, kehitystyötä ja sukelluskokemusta.
Suunto RGBM
Uraauurtava algoritmi, jonka avulla seurataan veressä ja kudoksissa olevia liuenneita ja vapaita kaasuja. Suunto Vyper Air, Vyper, Cobra, Cobra3, Zoop, D4i ja D6i käyttävät tätä mukautuvaa algoritmia, joka antaa tarkan käsityksen siitä, mitä kehossa tapahtuu sukelluksen kuluessa.
- Markkinoiden ensimmäinen malli, jossa hyödynnettiin dekompressiomallinnuksen johtavaa tieteellistä tutkimusta.
- Miljoonat onnistuneet sukellukset ovat osoitus luotettavuudesta.
- Uraauurtavan tutkimustyön hedelmät näkyvät jo muissakin sukellustietokoneissa.
Suunto Technical RGBM
Kehittynyt algoritmi, jonka jatkuva dekompressio mahdollistaa joustavan, turvallisen nousun. Algoritmi on kehitetty erityisesti tekniikkasukeltajien tarpeisiin. Sen ansiosta sukeltajan ei tarvitse jatkuvasti tarkkailla syvyys- ja aikatietoja tai kaasunvaihtotarvetta, ja kaikki tärkeät tiedot välittyvät yhden laitteen avulla. Käytössä Suunto HelO2- ja D9tx -tietokoneissa.
- Perustuu Suunto RGBM -algoritmiin.
- Kehitetty yhteistyössä tohtori Bruce Wienken kanssa.
- Ensimmäinen malli, joka sallii heliumin kaasuseoksissa. Mahdollistaa sukellukset enintään 120 metriin.
- Perusteellisesti testattu: yli 700 kenttäsukellusta Suunnon testisukeltajien käytössä ja lisäksi kattavat laboratoriotestisukellukset.
Suunto Fused™ RGBM, Suunto Fused™ RGBM 2
Suunto Fused™ RGBM -algoritmi yhdistää Suunto Technical RGBM:n ja uusimman täyden RGBM-version parhaat puolet syväsukelluksen tarpeisiin. Se sopii suljetun kierron käyttöön ja enintään 150 metriin ulottuviin sukelluksiin.
Suunto Fused RGBM vaihtaa automaattisesti näiden kahden mallin välillä minimoidakseen sukeltajantaudin riskin tehokkaasti. Fused RGBM on käytössä Suunto EON Core- ja Suunto EON Steel -tietokoneissa (ohjelmistoversioon 1.6.5 saakka) sekä Suunto DX -tietokoneessa.
- Mahdollistaa pidemmän pohja-ajan ja mahdollisimman lyhyen nousuajan. Aloittelevat sukeltajat voivat käyttää samaa Suunto Fused RGBM -algoritmin sisältävää sukellustietokonetta vielä taitojen kehityttyäkin.
- Mahdollistaa hitaan jatkuvan nousun syvyydestä. Näin tekniikka- ja syvyyssukeltajien kokonaisdekompressioaika lyhenee.
- Perusteellisesti testattu: yli 1 000 kenttäsukellusta Suunnon testisukeltajien käytössä ja lisäksi kattavat laboratoriotestisukellukset.
Asiakkaiden palautteen perusteella Suunto on muokannut Suunto Fused™ RGBM -mallia vähemmän konservatiiviseksi. Muokattu algoritmi – Suunto Fused™ RGBM 2 – sallii lyhyemmät nousuajat syvillä paineilmasukelluksilla ja peräkkäisillä sukelluksilla. Peräkkäisten sukellusten osalta muutos vaikuttaa ensisijaisesti paineilma-/nitroksisukelluksiin.
Suunto Fused™ RGBM 2 ei myöskään vaadi, ettei kudoksissa ole lainkaan kaasujäämiä laskettaessa lentokieltoaikoja normaaleille lennoille, jolla paineistus vastaa enintään 3 000 m:n korkeutta. Muutos lyhentää aikaa, joka on turvallisuuden vuoksi jätettävä viimeisen sukelluksen ja lentämisen välille. Päivitetty Fused™ RBGM 2 -algoritmi otettiin ensi kertaa käyttöön Suunto D5 -tietokoneessa.
Lue lisää Suunto Fused™ RGBM -algoritmista.
Tri Bruce Wienke:
"RGBM on realistisin tieteen tarjoama malli. Parametreja korreloidaan tuhansilta sukelluksilta kerätyn tiedon kanssa hyvän fysiikan tutkimustavan mukaisesti, ja kaikki tiedot validoidaan ja korreloidaan. Olen työskennellyt Suunnon kanssa 1990-luvulta lähtien, ja tänä aikana kehitys on edennyt hyvin luontevasti: ensin oli Suunto RGBM, sitten Technical RGBM ja nyt Suunto Fused™ RGBM. Uusi algoritmi on supermalli, joka sopii kaikenlaiseen sukeltamiseen."
Katso YouTube-kanavaltamme video, jossa tohtori Wienke kertoo algoritmeistaan.